數(shù)字化是否抵達(dá)德國(guó)的機(jī)械和設(shè)備工程部門？通知，決策智能軟件系統(tǒng)供應(yīng)商和RWTH Aachen的FIR（合理化研究院）在2017年底進(jìn)行了 項(xiàng)調(diào)查。來自47個(gè)不同機(jī)械和設(shè)備工程公司的專 和決策者根據(jù)發(fā)展?fàn)顩r和數(shù)字化在其行業(yè)中的重要性進(jìn)行了訪談。因此，通知從2015年起繼續(xù)進(jìn)行第 次調(diào)查，其結(jié)果作為機(jī)器和工廠制造商在“工業(yè)4.0”方面現(xiàn)狀的比較值。
目前的調(diào)查結(jié)果表明，機(jī)械和工程工程中數(shù)字化和工業(yè)4.0的（戰(zhàn)略）重要性有明顯的上升趨勢(shì)。2015年以來，不僅對(duì)該主題的認(rèn)識(shí)有所提高，而且實(shí)施工業(yè)4.0的措施也有所增加。特別是，接受調(diào)查的公司數(shù)字化了“采購(gòu)”（18％），“生產(chǎn)”（16％）和“內(nèi)部物流”（15％）等流程。與此同時(shí)，80％的公司也開始實(shí)施工業(yè)4.0的組織措施。盡管話題具有時(shí)事性和激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力，但許多公司仍然不愿意實(shí)施全面的數(shù)字化戰(zhàn)略。例如，55％的受訪者沒有這樣的策略。只有6％的人表示他們已經(jīng)完成了對(duì)智能工廠的轉(zhuǎn)型。相比之下， 大多數(shù)（70％）仍處于工業(yè)4.0的初始階段。
離智能工廠還有很長(zhǎng)的路要走
離智能工廠還有很長(zhǎng)的路要走
Inform GmbH公司生產(chǎn)部主管兼管理委員會(huì)成員Andreas Gladis解釋說：“數(shù)字流程的引入比以往任何時(shí)候都將對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)決策具有決定性意義。“它不 定意味著全面的更新 - 從很少的第 步或項(xiàng)目開始。” 數(shù)年以來的固定數(shù)字化計(jì)劃是沒有意義的，因?yàn)槭袌?chǎng)需求和技術(shù)可能性變化太快。保持敏捷更重要。
數(shù)字化的障礙
大多數(shù)受訪公司（39％）認(rèn)為其組織結(jié)構(gòu)是實(shí)施大型數(shù)字化項(xiàng)目的主要障礙。其他主要障礙包括企業(yè)文化（23％）和資源（20％）。“公司的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)對(duì)整個(gè)組織產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，”教授解釋說。Volker Stich，總經(jīng)理FIR e。V.在亞琛RWTH。“這就是為什么數(shù)字化只能在跨公司整合的情況下才能發(fā)揮作用，整個(gè)過程得到高層管理人員的支持。此外，管理層必須重新考慮員工的 導(dǎo)力：從頂層模式到更多協(xié)作模式，以及與員工 起在視覺層面上引導(dǎo)小型靈活單元。
已經(jīng)被調(diào)查的公司近80％的人的路徑，采取智能工廠的第 個(gè)具體步驟：受訪者幾乎有 半已經(jīng)建立了專門的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，20％的人專題撰文定義了9％的創(chuàng)建員工職位和八個(gè)％的 席數(shù)字官任命。總體而言，可以假設(shè)機(jī)械和工廠工程將越來越多地采取措施來促進(jìn)公司的數(shù)字化。
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